10.3969/j.issn.1672-5468.2022.04.001
机械密封可靠性评估的神经网络和蒙特卡罗法
针对机械密封可靠性评估中功能函数为隐式非线性的问题,提出了基于径向基函数神经网络和蒙特卡罗的评估方法.首先,确定表征机械密封性能的参数和相应的敏感应力参数;其次,结合试验过程记录数据,利用径向基函数神经网络建立机械密封性能参数与敏感应力参数之间的近似函数模型;然后,结合应力-强度干涉理论构建机械密封的功能函数模型;最后,利用蒙特卡罗法对机械密封的可靠性进行评估.案例分析结果验证了所提方法的有效性与正确性,具有一定的工程实用价值.
机械密封、可靠性评估、径向基函数神经网络、蒙特卡罗、应力-强度干涉
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TB114.3(工程基础科学)
国家重点研发计划2018YFB2000800
2022-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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