10.3969/j.issn.1672-5468.2021.06.016
仿生蛛网打造新型室温微芯片传感器
受自然界蜘蛛网的启发, 荷兰代尔夫特理工大学研究人员将纳米技术和机器学习相结合, 成功地设计出一种可在室温下工作的、 极为精确的微芯片传感器——"蛛网纳米机械谐振器". 该设备属于迄今世界上最精确的传感器之一, 能在与日常噪声极端隔离的情况下振动, 表现出超过10亿的机械品质因数, 是量子技术和传感技术结合的典范. 这一突破性成果发表在 《先进材料》 杂志上, 对引力和暗物质研究, 以及量子互联网、 导航和传感领域都有重大意义.
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2022-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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