10.3969/j.issn.1672-5468.2020.S2.029
智能网联汽车2030:传感器大数据研究与趋势分析
智能网联汽车将产生海量的传感器大数据,这些数据的传输和利用蕴藏着巨大的价值.阐述了智能网联汽车传感器大数据这一新的产业形态.从技术角度出发,首先,研究了2030年我国智能网联汽车的保有量;其次,分析了未来汽车传感器配置方案;然后,综述了传感器数据压缩技术的发展;最后,计算了单车和总体的数据规模并分析了可能的传输方式.结果 表明在目前可用的压缩技术下,2030年每辆智能网联汽车每秒可产生8.6 MB数据,乐观地估计我国每年的传感器大数据总规模将达到1.084×1011 GB.这些数据的价值将延伸到产业链内外,在传感器数据压缩技术、通信技术和隐私保护测评等方向催生出大量的商业机会.
智能网联汽车、传感器、大数据、预测研究
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F246;TP212(劳动经济)
2020-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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