10.3969/j.issn.1672-5468.2020.S2.020
人工智能技术在电梯故障分析中的应用
近些年发展迅速的图像识别、机器翻译和大数据分析等技术,充分地体现了人工智能技术在各个应用领域的有效性和广泛性.首先,简要地介绍了以神经网络为代表的人工智能技术的发展历程;然后,阐述了深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络和循环神经网络的变体网络的内部工作原理,同时列举了每一种神经网络对应的主要应用场景;最后,通过对电梯故障特点分析,并且结合故障数据量大、故障种类多等特点,把人工智能技术应用于电梯故障分类及故障预测中,并且从理论上分析说明了人工智能技术用于电梯故障分析的可行性和有效性.
人工智能、电梯安全、故障分析、神经网络
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TU857(房屋建筑设备)
工信部质量可靠性设计分析技术突破重点项目;智能制造生产线大数据分析平台研发与应用项目
2020-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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