10.3969/j.issn.1672-5468.2012.z1.020
基于模糊集图像阴影区域的检测与分割
提出一种基于模糊集理论的阴影边缘分类方法.该算法根据模糊集理论、梯度、最大邻域差及噪声的条件属性,将一幅图像划分为不同的子图像；对子图像分别进行处理,得到阴影的边缘点；再利用边缘生长法对边缘点进行细化和跟踪,删除那些假边缘点；然后根据阴影边缘构出假想的阴影区域,并统计这些区域的灰度直方图,求得阴影区域的灰度区间；根据该灰度区间可以得到阴影区域,再根据这些区域的灰度、形状、面积等特征对阴影进行分类.通过对所得的结果进行分析可知,结合模糊集理论的阴影图像边缘检测算法与其它的常规检测方法相比,无论从视觉效果还是检测精确度上都有所改善.
模糊集、边缘检测、图像分割、阴影分割、阴影检测
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2012-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
86-92
