10.3969/j.issn.1672-5468.2012.05.006
一种拓展的面向删失样本的支持向量回归模型
删失对象(例如:可靠性试验中的事件发生时刻)通常表示为时间轴上的一个包含目标精确值的区间.一项最近的研究给出了一种面向删失样本的支持向量回归模型(记作SVCR模型).当全体训练样本中删失样本比例较高时,相对于传统的支持向量回归模型,该模型可给出更精确的、对目标精确值的估计.通过引入“不敏感”损失函数,给出一个经拓展的SVCR模型(记作模型).一项数值试验的结果表明,模型始终优于SVCR模型.当全体训练样本中删失样本的比例较高时,模型相对于SVCR模型的提升较为显著.
支持向量回归、删失、可靠性试验、生存分析
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TB114.3(工程基础科学)
2013-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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