10.3969/j.issn.1672-5468.2008.05.016
基于神经网络的汽车牌照自动识别技术研究
提出了一种应用BP神经网络识别汽车牌照字符的方法,重点讨论了关于BP神经网络学习过程初始权值的选取、隐含层节点数的确定和权值学习算法的改进问题.实验结果表明:该方法用于车牌识别具有较快的收敛速度和较高的识别精度.
神经网络、BP算法、算法图像处理
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TP393.01(计算技术、计算机技术)
太原市科技兴市专项基金081222071
2009-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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71-74
