10.3969/j.issn.1672-5468.2004.06.017
分类算法的分析与比较
在全面综述通用机器学习归纳分类算法的基础上,采用算法分类机制分析的方法,从预测精度、学习效率、健壮性等方面对决策树和规则归纳分类算法进行深入的分析和比较研究,为在不同的应用领域选择最优分类算法奠定了基础.由于RIPPER分类算法采用了重复增量裁减机制,所以在计算复杂性、分类精度、噪音数据适应性等方面都优于其它分类算法,更适用于入侵检测建模使用.
机器学习、分类算法、入侵检测
TP301.6(计算技术、计算机技术)
山西省自然科学基金20041047
2005-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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