基于混合策略麻雀搜索算法的WSN覆盖优化
为了有效提高无线传感器网络的节点覆盖率,提出了一种基于混合策略麻雀搜索算法的WSN优化算法.利用Tent混沌映射初始化麻雀种群,增加种群的多样性;再用反向学习策略生成反向解扩大搜索范围,提高算法全局的搜索能力;加入惯性因子选择对预警麻雀个体进行Levy策略更新,提高算法局部搜索能力;对最优麻雀位置进行随机游走扰动进一步提高局部的搜索能力.仿真结果显示,HSSSA算法使节点分布更加均匀,覆盖率有明显提高.
无线传感器网络、麻雀搜索算法、优化策略、覆盖率
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TP393(计算技术、计算机技术)
重庆市教委科学技术研究项目;重庆市教委科学技术研究项目;重庆市人工智能+智慧农业学科群开放基金;重庆市三峡库区地质环境监测与灾害预警重点实验室开放基金项目
2023-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
174-180
