融合装配特征和回归分析的锯链图像分割算法
准确分割牵引运动下的开环锯链图像是锯链缺陷自动化检测的关键,为实现锯链图像中各零件的精准分割,本文提出一种融合装配特征和回归分析的锯链图像分割算法.首先通过分析锯链装配特征,使用霍夫圆检测算法初步获取锯链图像中铆钉的位置信息;然后建立基于最小二乘法的异常点剔除方法,并通过相邻铆钉的位置判断漏检铆钉,解决霍夫圆检测过程的误检与漏检问题;接着对相邻铆钉区域的像素坐标进行仿射变换,实现锯链图像中刀片、连接片、传动片部分的分割;最后搭建实验平台,通过双工位相机采集图像对算法进行验证.实验结果表明,该锯链分割算法可准确、快速分割正常和缺陷锯链图像,锯链分割准确率达94.4%,对类似产品自动化检测具有较好的借鉴意义和实用价值.
锯链、图像分割、霍夫圆检测、仿射变换、最小二乘拟合
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
南通市基础科学研究项目;南通市社会民生科技计划项目
2023-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
139-146