基于NSST的改进最大最小滤波与DCT-LSF的多聚焦图像融合
针对图像采集传感器的景深有限,导致采集图像的局部区域产生的失焦现象,本文提出了一种新的多聚焦图像融合算法.在NSST的框架下,对低频子带分解系数采用基于离散余弦变换(DCT)和局部空间频率(LSF)的融合规则;对高频子带分解系数则采用基于最大最小滤波结合平均滤波、中值滤波(MMAM)的融合规则;然后进行INSST重构获得融合图像.实验结果表明,与经典图像融合算法相比较,本文算法能有效融合图像的高低频子带信息,并在主客观评价方面都达到了较好的效果.
多聚焦、NSST、最大最小滤波、DCT、局部空间频率
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TP3(计算技术、计算机技术)
科技创新基地—科技资源开放共享平台项目S2020-ZC-PT-0030
2023-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
99-105
