基于77 GHz毫米波雷达感知的生命体征检测方法
本文针对在室内复杂环境中非接触式测量呼吸频率(HR)和心率(BR)时,存在准确度较低的问题,提出一种基于77 GHz毫米波雷达感知的生命体征检测方法,通过在距离雷达不同距离进行多次实验,以Mindray心电监测仪测量数据为参考,验证本文方法的准确率.首先,通过脉冲间非相干积累技术处理多脉冲中频信号,提高信号的信噪比(SNR)和信号幅值.接着,采用基于距离维FFT频谱与CA-CFAR自适应门限的目标检测方法,从室内复杂环境中提取出人体目标相位信息,并使用Fir带通滤波器分离出呼吸和心跳信号,通过改进的平滑滤波结合相位二阶差分的方法,去除噪声和减小呼吸谐波对心跳信号的影响.之后,使用Root-MUSIC算法获得HR和BR.实验结果表明:本文方法得到的HR和BR的平均绝对误差率分别小于5.08％和2.61％,平均绝对误差为0.94 bpm和1.97 bpm,因此,本文方法能够提高测量准确度.
毫米波雷达、生命体征、目标检测、Root-MUSIC、频率估计
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TN959.1
河北省省属高等学校基本科研业务费研究项目JYG2020004
2023-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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