一种基于多因素融合的驾驶预警方法
本文提出了一种新的基于多因素融合的驾驶预警方法.首先,结合现有的疲劳评判因素,提出了一种基于多因素的危险评判标准,克服了传统单因素方法的应用的局限及易受外界干扰的缺点.其次,提出了一个基于SSD的检测网络,其中,用先进的MobileNetV3替换了主干网络VGG,用修改的NMS层实现了快速目标检测,最后用新设计的多任务检测器及损失函数实现了多任务检测.在预训练权重的迁移学习后,实测的检测准确率为95.7％,速度为41 fps,实现了准确及实时性.
驾驶预警;目标分类;头部姿态检测;PERCLOS值
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目;云南省科技计划项目
2021-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
103-108
