基于DBSCAN的椭圆拟合算法的磁罗盘校正
随着智能机器技术的不断发展,微型化磁罗盘在惯性导航和姿态控制等领域被广泛应用.磁罗盘以地磁场作为测量对象,在测量过程中极易受到其他磁场干扰,极大影响了测量数据的准确性和可靠性.为了提高磁罗盘传感器的抗干扰能力,提出一种基于DBSCAN的椭圆拟合算法,对磁罗盘测量的原始数据进行二次处理,提取正确地磁场信息.根据磁罗盘在干扰磁场下的输出数据特征,采用椭圆拟合算法校准数据.同时,由于测量数据存在的奇异值对数据拟合影响较大,因此对数据采用DBSCAN和莱特算法进行预处理,保证拟合算法的可靠性.
磁罗盘、数据校正、最小二乘椭圆拟合、DBSCAN
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TP2(自动化技术及设备)
2019-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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