复杂背景下的风力机组叶片图像分割方法研究
针对单一的图像分割方法对复杂背景下的风力机组叶片图像进行分割时,得到的结果不具备准确性的问题,提出一种将Canny边缘检测与形态学分析相结合的方法,对Canny算法处理之后的二值图像进行腐蚀膨胀,去除背景区域.在分割一种具有颜色差异的风机叶片图像时,将RGB图像转化为HSV图像,再分别对HSV图像的色度、饱和度、和明度分量进行处理,并运用开运算去除图像噪声,得到理想的分割结果.实验结果表明,提出的图像分割方法能得到完整的风机叶片图像分割结果.
风机叶片、图像分割、Canny算法、形态学分析、HSV
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TP391.41;TN957.52(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金51275052
2019-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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