10.3969/j.issn.1002-7300.2010.04.018
神经网络与马尔可夫模型的手势识别系统
手势是一种作为表达思想或感情的肢体或身体运动,人的语言和手势是最好的沟通工具.采用基于彩色和边缘信息进行手区域检测,利用神经网络和最大内切圆搜索的方法对定义的手姿态进行识别,用基于隐马尔可夫模型对手势进行识别;对6种背景下的手势进行识别,实验证明本文的方法具有很高的识别率.
手区域检测、神经网络、最大内切圆搜索、隐马尔可夫模型
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2010-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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