10.16628/j.cnki.2095-8188.2023.08.010
基于POA优化支持向量回归模型的航天电磁继电器贮存寿命预测
为了提高航天电磁继电器贮存寿命预测精度,提出了一种基于鹈鹕优化算法(POA)优化支持向量回归(SVR)模型的航天电磁继电器贮存寿命预测方法,以解决SVR模型内核参数选择难的问题.随后基于某型号继电器的加速退化试验所得数据,进行了验证.最后,通过POA-SVR方法与SVR方法和SMA-SVR方法对比,平均相对误差分别下降了 24.82％、3.69％,说明所提方法可以有效提高继电器贮存寿命的预测精度.
航天电磁继电器、鹈鹕优化算法、支持向量机回归、寿命预测
TM581.3(电器)
国家自然科学基金;江苏省研究生实践创新计划项目
2023-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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