10.16628/j.cnki.2095-8188.2023.02.001
基于WOA-SVM模型的电磁继电器贮存寿命预测研究
可靠预测弹用电磁继电器的贮存寿命,对国防系统的运行有着重要现实意义.为了提高弹用电磁继电器贮存寿命的预测精度,提出一种基于鲸鱼优化算法支持向量机(WOA-SVM)的预测模型.在传统的支持向量机(SVM)模型的基础上,引入鲸鱼优化算法(WOA),对惩罚因子c和核函数参数g两个参数进行寻优,构建WOA-SVM 预测模型,同时与基于飞蛾火焰优化算法支持向量机(MFO-SVM)模型和单一SVM模型进行对比研究.仿真结果表明,WOA-SVM预测模型对于弹用电磁继电器的贮存寿命预测结果更为准确,精度优于对比模型.
贮存寿命预测、鲸鱼优化算法、支持向量机、接触电阻
TM581.3(电器)
国家自然科学基金;江苏省研究生科研与实践创新计划资助项目
2023-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1-5,10
