10.16628/j.cnki.2095-8188.2022.03.003
基于数据挖掘的电动汽车充电设施充电安全故障特性分析
针对充电桩故障率居高不下问题,以直流充电设施为研究对象,分析其工作原理及运行安全影响因素,基于数据挖掘的主成分分析(PCA)算法对充电设施运行数据如电压、电流、温度等进行特征挖掘,建立顶部事件为仪器故障、机械故障、通信故障的充电设施一体化故障树,分析各层故障源和具体故障类型之间的内在关系.利用2021年3月～4月江苏省各充电站充电设施运行数据,验证了所提数据挖掘方法对充电设施故障特性分析的实用性.
充电设施、数据挖掘、主成分分析、故障树
TM76(输配电工程、电力网及电力系统)
2022-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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