10.16628/j.cnki.2095-8188.2021.10.006
退役动力电池剩余电量状态估计方法研究
根据已有电池特性数据,首先利用熵值法计算了电池特性的权重,然后采用灰色关联分析方法计算出电池特性间的关联度,最后以退役动力电池的可放电量作为放电状态估计的指标,联合支持向量回归机(SVR)和粒子群算法(PSO)建立了指标估算模型,最后通过退役动力电池的充放电测试验证了整个方法的有效性.试验结果表明,所提估计方法能够用于退役动力电池的状态跟踪.
退役动力电池;电池特性;放电状态估计;熵值法;灰色关联分析方法;支持向量回归机;粒子群算法
TM912
2021-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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