10.16628/j.cnki.2095-8188.2021.06.015
计及双馈风机接入的配电网无功优化
基于风功率具有间歇性和随机性,针对提高发电侧功率预测精度以及利用双馈风机自身无功补偿能力以改善传统的无功优化模型,首先根据天气预报和风电场历史出力数据,采用粒子群算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,利用改进的BP神经网络算法预测风机出力曲线;然后以有功网损和各支路电压偏差最小为目标函数,考虑双馈风机自身无功补偿能力与传统无功优化措施相结合,采用粒子群算法对所述无功优化模型进行求解.最后,以改进的IEEE 30节点系统进行仿真验证.结果表明,研究对提高配电网的电压安全水平,降低电网损耗具有实际意义.
双馈风机、电压安全、改进的BP神经网络算法、无功优化
TM732(输配电工程、电力网及电力系统)
湖南省教育厅重点项目20A013
2021-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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