10.16628/j.cnki.2095-8188.2020.11.015
基于PSO-BP神经网络的光伏出力波动平抑研究
光伏出力具有不稳定性、波动性、间歇性的特点,大量并网将不利于电网稳定,采用储能解决上述问题,提出了基于PSO-BP神经网络的光伏出力波动平抑模型.在获得光伏电站典型出力曲线的基础上,通过优化一阶低通滤波器的时间常数,获得储能配置相关参数.仿真结果表明,与BP神经网络相比,PSO-BP神经网络模型可以获得更佳的时间常数.
光伏出力、波动平抑、PSO-BP神经网络、滤波器
TM732(输配电工程、电力网及电力系统)
2021-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
92-94,110
