10.16628/j.cnki.2095-8188.2020.11.002
基于DSA的局部阴影下光伏阵列MPPT方法研究
针对传统的最大功率点追踪(MPPT)在局部阴影下失效、粒子群算法收敛慢以及易陷入局部搜索等缺陷,而海豚群算法(DSA)在多峰函数寻优中具有收敛速度快且收敛精度高的优点,把海豚群算法应用到光伏MPPT中,提出一种基于DSA的MPPT控制方法.使用MATLAB/Simulink搭建光伏MPPT模型,将其与粒子群算法在多组光照模式下进行对比仿真验证.仿真表明,所提方法能精准搜索到全局最大功率点,且收敛速度提升50％～60％.
光伏阵列、局部阴影条件、最大功率点跟踪、海豚群算法、粒子群算法
TM615(发电、发电厂)
国家自然科学基金资助项目;湖南省教育厅科学研究重点项目
2021-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
11-16
