10.16628/j.cnki.2095-8188.2019.10.011
基于多目标优化算法的滤波器参数设计研究
随着清洁与可再生能源技术的发展,在发电并网过程中产生的谐波对电网的危害越来越不可忽视.为此,提出了一种新颖的非支配排序方法,并将其与多目标优化遗传算法相结合应用于LCL滤波器参数设计.通过对谐波衰减、纹波电流和功率损耗3个目标同时进行优化,使滤波器参数收敛到最优Pareto解集.通过仿真试验对比优化参数与专家参数,结果表明提出的优化算法是一种有效的参数设计方法,且优化后的滤波器拥有更好的性能.
多目标优化、非支配排序、LCL滤波器参数设计、谐波衰减
TM712(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金项目61472154
2019-08-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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