10.3969/j.issn.1001-5531.2019.02.005
果蝇算法优化的BP神经网络在电磁继电器贮存寿命预测中的应用
针对传统BP神经网络在对继电器进行寿命预测时, 由于初始权值、阈值具有随机性, 常会遇见收敛速度过慢、陷入局部最优、稳定性差或者过学习、欠学习等问题, 提出了通过果蝇优化算法与BP神经网络结合的预测方法来提高预测模型质量.利用果蝇算法寻求最优的初始权值、阈值, 降低了模型误差.通过预测模型对电磁继电器贮存过程中接触电阻值的预测, 间接预测了电磁继电器贮存寿命, 并验证了模型的可行性.
电磁继电器、贮存寿命预测、BP神经网络、果蝇优化算法
TM581.3(电器)
国家自然科学基金;江苏省高等学校自然科学研究面上项目
2019-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
19-24
