10.16628/j.cnki.2095-8188.2018.10.008
基于LS-SVM的航空故障电弧诊断
将最小二乘-支持向量机算法(LS-SVM)应用于航空故障电弧的识别中,构建了LS-SVM分类器.从提取的故障电弧信息得到特征向量,作为LS-SVM的输入向量,对LS-SVM分类器进行训练和测试,并对线性负载、非线性负载和未知负载的航空故障电弧进行了识别.结果表明,所提算法能有效识别是否发生故障电弧,但是对于电弧故障具体类型的判断还有待于改进提高.
最小二乘-支持向量机、航空故障电弧、故障电弧诊断、特征向量
TM501+.2(电器)
辽宁省自然科学基金项目2013020045
2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
45-49,59
