10.16628/j.cnki.2095-8188.2018.07.014
基于经验模态分解和ARIMA模型的地区售电量预测
售电量是电力公司的重要经济指标,准确的售电量预测对于电力企业进行合理的购电计划、提高运行可靠性都具有一定意义.鉴于售电量预测的重要性,而地区的售电量数据波动较大,为了提高售电量预测精度,提出了基于经验模态分解和ARIMA模型的地区售电量预测,通过对售电量序列进行经验模态分解,将各分量分别进行ARIMA模型预测,最后将结果相加得到最后预测结果.研究表明,经分解后使用的ARIMA模型的预测精度大于使用单一模型的预测精度,对不平稳序列有较好的预测效果,具有一定的实用性.
经验模态分解、ARIMA模型、售电量预测、电力市场
TM933.41
2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
73-77
