10.16628/j.cnki.2095-8188.2018.06.011
基于特征曲线提取的风电数据跨度选取
为减少风力发电技术中海量数据计算容易导致计算灾害的问题,提出一种以有限跨度数据代替海量风电数据的计算方法.通过K-means算法对风电数据进行分类,在分类曲线的基础上对各类风电数据进行特征提取,得到表征特征曲线的最佳类采样天数,最后通过移动“跨度窗”方法求取出能够代替海量风电数据的典型数据跨度.将计算结果应用于某风电场的容量配置计算,通过对比验证了所提出的理论的正确性.
风电、特征提取、跨度窗、数据跨度
TM614(发电、发电厂)
国家重点研发计划项目资助2017YFB0903500;山西省重点研发计划项目资助201603D112004;国网公司科技项目DG71-17-012
2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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