10.16628/j.cnki.2095-8188.2018.06.009
基于变模式分解与极限学习机的孤岛检测研究
针对被动式孤岛检测方法易受电能质量扰动影响的缺陷,提出了一种基于变模式分解(VMD)与极限学习机的孤岛自动检测方法.从公共耦合点(PCC)采集逆变器输出电压信号及电流信号,进而利用VMD技术提取特征量,再通过极限学习机进行模式识别来判断是否出现孤岛现象.仿真结果表明,所提方法可以有效检测出孤岛发生,而且能防止电能质量扰动对孤岛检测准确性的影响.
孤岛检测、变模式分解(VMD)、特征提取、极限学习机
TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金项目51477040;河北自然科学基金项目E2015202263
2018-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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