10.16628/j.cnki.2095-8188.2017.19.003
数学形态学在航空串联故障电弧检测中的应用研究
为提高航空串联故障电弧判别的可靠性以及实现对故障模式的准确分类,提出了一种数学形态学梯度和极端学习机相结合的航空交流故障电弧检测方法.通过数学形态学梯度提取线路中电流信号的相关故障特征参数,采用分形维数的思想对特征参数进行处理,引入极端学习机对故障进行分类识别,实现了最终的诊断.试验计算结果表明,串联故障电弧诊断率高达97.5%,所设计的诊断方法具有良好的泛化能力.
航空故障、电弧故障检测、数学形态学梯度、极端学习机
TM501.2(电器)
河北省自然科学青年基金E2015202143;河北省教育厅青年基金QN2014148
2018-03-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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