10.16628/j.cnki.2095-8188.2017.17.001
基于相空间重构理论和k-means聚类算法电弧故障诊断
为深入认识电弧电压特性及实现电弧故障准确诊断,按照UL 1699、GB14287.4标准搭建了实际用电环境电弧故障模拟试验平台.依据试验结果,采用相空间重构算法将电弧电压信号引入高维空间进行分析,并给出其二维相平面.采用小数据量法计算了电弧电压的最大Lyapunov指数.综合对比相轨线分布规律和最大Lyapunov指数,分析了低压串联电弧电压信号的混沌特征,并提出了一种基于k-means聚类算法的新型电弧故障诊断方法,其诊断准确率在98％以上,实现了电弧故障准确诊断.研究结果不仅丰富了电弧电压信号的特性,还为电弧模型设计和电弧式电气火灾监控探测器提供理论指导.
电气火灾监控、串联电弧故障、电弧故障诊断、电弧电压、混沌特性
TM501(电器)
河北省高等学校创新团队领军人才培育计划LJRC003
2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
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