10.16628/j.cnki.2095-8188.2017.13.011
基于数据挖掘技术的电池储能系统SOC状态评估
针对影响电池储能系统SOC运行状态的主要因素进行分析,提出了基于数据挖掘的电池储能系统SOC状态评估方法.基于粗糙集理论的数据挖掘方法,对实测的电池储能系统运行状态数据进行挖掘,提取出影响SOC的重要参数;最后利用GA-BP神经网络实现SOC状态评估,通过仿真实例验证了方法的有效性和正确性.
电池储能系统、SOC估算、粗糙集、GA-BP神经网络
TM61(发电、发电厂)
国家自然科学基金51577065;国家电网公司项目KY-SG-2016-204-JLDKY
2017-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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