期刊专题

10.16628/j.cnki.2095-8188.2017.11.008

储能用锂离子电池健康状态预测方法研究

引用
根据磷酸铁锂电池的特性分析建立了等效电路模型,以实时在线辨识锂离子电池欧姆内阻为目标,利用粒子群算法,实现了对电池欧姆内阻的辨识,开展了锂离子电池健康状态(SOH)估计试验,建立了适用于磷酸铁锂电池的SOH估计方法.试验结果显示,该方法对储能用磷酸铁锂电池SOH估计有一定精度.

磷酸铁锂电池、健康状况(SOH)、粒子群算法(PSO)、预测方法

TM912

国家电网公司科技项目5210EF150010

2017-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

36-39,45

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

电器与能效管理技术

2095-8188

31-2099/TM

2017,(11)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn

打开万方数据APP,体验更流畅