期刊专题

10.16628/j.cnki.2095-8188.2017.10.002

基于改进人工搜索群算法的多目标电磁装置优化

引用
在介绍多目标优化问题和人工搜索群算法基本原理的基础上,将Pareto理论引入人工搜索群算法中,提出了多目标人工搜索群算法(MOASSA).同时精选4个两目标函数算例对MOASSA进行测试,通过与其他多目标优化算法比较,证明了MOASSA的有效性.最后,将MOASSA成功应用于双E型交流接触器优化问题.求解结果验证了MOASSA在解决实际工程问题方面的有效性和实用性,为解决电磁领域优化问题提供了一种可靠的方法.

多目标优化、人工搜索群算法、Pareto理论、交流接触器、电磁装置

TM572.2(电器)

2017-07-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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电器与能效管理技术

2095-8188

31-2099/TM

2017,(10)

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