10.16628/j.cnki.2095-8188.2017.08.003
小波包系数能量百分比在局部放电模式识别中的应用研究
在对试验获得的4种放电信号波形进行去噪基础上,进行小波包分解并在各频带上计算小波包系数能量百分比,将其作为特征向量输入支持向量机进行放电识别.作为比较,同时将特征向量输入到BP神经网络进行识别.识别结果表明,小波包系数能量百分比构成的特征向量能够很好地反映原始信号的特征,且基于支持向量机较基于BP神经网络具有更好的识别效果.
局部放电、小波包分解、能量百分比、特征提取、支持向量机、模式识别
TM206(电工材料)
国家863计划资助项目2011AA05A120
2017-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
12-16,28
