10.16628/j.cnki.2095-8188.2017.05.005
基于最小二乘法对时变参数测量的新方法
针对现有的递推最小二乘算法对突变信号的跟踪能力不够,提出一种新的基于可变遗忘因子递推最小二乘算法.它对电力系统时变信号的幅值、相位和频率进行测量时,调节好引入的可变遗忘因子λ初始值可使算法的收敛速度和跟踪能力得到改善.仿真结果表明:与现有的递推最小二乘法相比,本算法收敛速度更快,参数估算精度更高,在一定低信噪比环境中抗噪性更好.
递推最小二乘法、可变遗忘因子、收敛速度、时变参数
TM93
国家自然科学基金61401499
2017-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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