10.16628/j.cnki.2095-8188.2016.11.009
基于Q学习的微电网可靠性优化策略研究
以节点设备的劣化过程为基础,建立系统劣化模型,优化节点设备的维护可提高电力系统的可靠性,又可在保证可靠性的前提下降低电力系统运行的维护成本.针对设备劣化过程的随机性和电力系统中节点设备的拓扑架构,建立了离散时间Markov控制系统模型.应用基于马尔可夫决策过程理论的Q学习算法可有效实现控制策略的在线学习和动态优化决策.仿真试验验证了算法的有效性.
微电网、电力系统、Q学习、马尔可夫决策过程
TM711(输配电工程、电力网及电力系统)
2016-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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