10.3969/j.issn.1001-5531.2016.03.009
基于支持向量机的超级电容器容值预测
准确预测超级电容器在不同工况下的容值,对超级电容器的安全使用、延长寿命及性能的充分发挥具有重要意义.为了通过有限次的试验数据预测超级电容器在多工况下的容值,提出基于支持向量机的超级电容器容值预测方法.首先设计超级电容器在多工况下的特性试验,并分析温度、电流倍率等工况因素对超级电容器容值的影响;结合试验数据,通过对比不同数量的样本预测效果和考虑实际应用,确定参与训练建模的样本数量,利用网格搜索与交叉验证的方法优化模型参数,进而建立超级电容器容值预测模型.结果表明,预测值与试验值基本吻合,且对全工况范围下容值的预测值在合理范围内,验证了支持向量机用于超级电容器容值预测建模的有效性.
超级电容器、不同工况、支持向量机、交叉验证、网格搜索
TM53(电器)
国家青年自然科学基金项目51207108;国家863高技术项目2011AA11A233
2016-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
42-47,77
