10.3969/j.issn.1001-5531.2015.20.013
结合主元分析与神经网络的台区合理线损预测
从电力数据采集系统的实际采集数据出发,通过数据挖掘手段对海量数据进行处理,从而建立线损率预测模型.提出了一种基于主元-神经网络(PCA-ANN)的线损海量数据快速处理方法,通过PCA提取主元,排除干扰因素;利用神经网络建立预测模型,进行线损预测.实例证明了方法的有效性.
主元分析、神经网络、合理线损、预测模型
TM731(输配电工程、电力网及电力系统)
2015-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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