10.3969/j.issn.1001-5531.2015.14.005
基于FOABHC_SVM的微电网短期负荷预测模型
为适应微电网的建设和发展对负荷预测效率及精度的要求,针对微电网负荷基数小、间歇性和随机性大等特点,提出一种基于历史认知果蝇优化算法(FOABHC)-优化支持向量机(SVM)的微电网短期负荷预测模型。以国内某微电网示范工程项目为例,将FOABHC_SVM用于微电网短期负荷预测。实例仿真结果表明,所提出的FOABHC_SVM预测模型优于SVM预测模型,更适用于当前微电网短期负荷预测需要。
微电网、短期负荷预测、历史认知果蝇优化算法、支持向量机
TM714(输配电工程、电力网及电力系统)
河南省教育厅科学技术研究重点资助项目14 A470004
2015-08-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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