10.3969/j.issn.1001-5531.2014.16.008
含微电网的电力系统状态估计研究
分布式电源的接入不仅改变了电网的潮流分布和拓扑结构,而且使微电网系统的状态估计面临新的挑战.基于有限的实时量测和包含分布式电源节点的伪量测提出微电网状态估计量(MGSE),并分别采用改进的传统加权最小二乘法(WLS)和粒子群智能算法(PSO)对微电网进行求解.利用Matlab对一典型欧洲低压微电网系统的状态估计进行仿真,验证了该估计量能准确地描述系统的状态,并比较了两种算法的优劣,为含微电网的电力系统预测控制和性能优化提供了基础.
状态估计、微电网、加权最小二乘法、粒子群算法
TM734(输配电工程、电力网及电力系统)
国家科技支撑计划课2013BAA01B04
2014-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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