10.3969/j.issn.1001-5531.2013.20.005
基于HCMAC神经网络的故障电弧检测方法
低压故障电弧电流的有效值往往小于热脱扣器的动作电流,导致传统的电路保护装置失效.模拟低压电气线路中的故障电弧,利用电流采样装置对故障电弧电流进行采样.在分析故障电弧电流波形特征的基础上,利用HCMAC神经网络对电流波形的各周期均值、斜率和小波变换高频系数三个判据进行综合评判,有效克服了单一判据的局限性.仿真结果表明,基于HCMAC的故障电弧检测方法可有效识别故障电弧特征,提高辨识故障电弧的准确率.
故障电弧、HCMAC神经网络、小波变换
TM501+.3(电器)
山东省自然科学基金项目ZR2009GZ004
2013-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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