10.3969/j.issn.1001-5531.2013.17.001
基于神经网络的故障电弧检测装置的研究
提出一种以反向传播(BP)神经网络为基础的新型故障电弧辨识方法.电弧发生装置和数据采集装置分别提取电流的小波变换和时域变化的特征值,将提取的混合特征值输入到神经网络并采用自适应学习法进行学习,再将收敛的神经网络移植到故障电弧检测装置中,构成故障电弧辨识模块.在试验中装置可以准确地检测出已学习过的几种不同负载的故障电弧状态,并能及时切除故障线路.
故障电弧、神经网络、混合特征、检测装置
TM501(电器)
上海市社会发展领域重点科技项目09231202600
2013-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1-6,42
