基于TS型模糊神经网络控制器的有源电力滤波器直流侧电压控制的研究
针对三相并联型有源电力滤波器(APF)直流侧电容电压控制问题,考虑TS型模糊推理易于和比例积分微分(PID)控制方法相结合的特点,提出了基于TS型模糊推理的模糊神经网络控制器(FNNC)方法,并将其用于APF直流侧的电压控制.确定了基于TS-FNNC的三相APF指令电流运算结构,研究了相应的控制策略,对TS-FNNC的连接权值和第二层节点的隶属函数调整分别采用最小二乘法和BP算法,使其具有较快的响应速度.仿真试验验证了该控制策略的有效性.
有源电力滤波器、TS型模糊推理、模糊神经网络控制器、直流侧电压控制
TM712.2(输配电工程、电力网及电力系统)
河南省教育厅自然科学基金项目2011A470005;郑州市普通科技攻关项目121PPTGG364-3
2014-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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