10.3969/j.issn.1001-5531.2012.16.012
基于混沌支持向量机的短期风速预测
为了减轻风电对电网的影响,降低供电系统的旋转备用容量和运行成本,提出了以混沌理论为基础,基于相空间重构的支持向量机短期风速预测方法.为提高预测模型的预测精度和泛化能力,利用粒子群算法选择对相空间重构和支持向量机参数联合寻优,将最佳参数代入混沌支持向量机模型对短期风速进行预测.试验结果表明了该方法的有效性.
风电、支持向量机、短期风速预测、混沌特性、相空间重构
TM614(发电、发电厂)
河北省科技支撑计划项目10215682,10213901D;河北省建设科技研究计划项目2011-147
2013-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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