10.3969/j.issn.1001-5531.2012.16.003
基于改进遗传算法的继电器优化设计
为解决二进制编码遗传算法(GAs)处理连续优化问题时需解码、编码操作,算法计算精度不高等问题,提出了一种基于实数编码的改进遗传算法(IFGA),采用非均匀交叉和非均匀变异算子进化产生下一代种群.针对继电器产品体积最小优化设计受机、电、磁、热、几何尺寸等制约条件下的非线性约束优化问题,其目标函数和约束函数均呈高度非线性,应用改进的遗传算法结合自适应约束处理技术求解该优化问题.通过数值试验与传统设计、已有文献设计的对比,该算法满足所有约束条件,且目标函数值下降51.6％,验证了该算法的有效性.
实数编码、改进遗传算法、继电器、优化设计
TM581(电器)
四川省应用基础研究计划资助项目2008JY0163;泸州市重点科技计划项目2010-S-212/7
2013-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
8-12,61
