10.3969/j.issn.1001-5531.2012.13.001
局部放电故障类型智能识别技术的研究
研究了局部放电故障类型的智能识别方法和其识别效果.基于超高频法研究了局部放电的信号特征,分析了不同放电类型的信号特征差异.构造了局部放电的二维谱图,提取了6个统计特征参数作为神经网络的输入,用以识别放电类型.通过对设计的三种放电类型的试验分析,发现放电样本选取对识别正确率有很大的影响,合理选取可提高识别效果.
气体绝缘组合电器、智能识别、局部放电、故障类型、超高频、神经网络
TM732;TM855+.2(输配电工程、电力网及电力系统)
河北省教育厅科学研究计划项目Z2008308;河北省应用基础研究计划重点基础研究项目10962126D
2012-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1-5,10