10.3969/j.issn.1001-5531.2011.08.007
基于改进的神经网络高精度谐波分析方法
通过滤波器和牛顿插值算法,得到了高精度的基波频率;用改进的线性人工神经网络方法进行谐波测量;给出了该方法用于谐波分析的算例.仿真结果表明:该方法在系统频率波动时,依然能得到高精度的谐波分析信息,其精度远高于快速傅里叶算法与加汉宁窗的傅里叶算法,在电力系统谐波分析中有一定的应用价值.
人工神经网络、谐波分析、电力、牛顿插值
TM935
重庆大学研究生科技创新基金CDJXS111500017
2011-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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