10.3969/j.issn.1001-5531.2011.05.009
基于小波变换和二叉树结构的电能质量扰动分类
针对电能质量扰动分类问题,提出了一种基于小波变换和二叉树结构支持向量机的扰动分类方法.首先,通过交流暂态仿真软件产生8种典型扰动信号和2种复合扰动信号作为样本集;然后,通过小波变换进行多个特征的提取,包括信号在特定频带下的能量和小波系数标准差;最后,通过样本集,对二叉树结构支持向量机分类器进行训练和测试.测试结果表明,该方法能够有效识别常见的10种扰动信号,具有分类正确率高、训练时间短的优点.
小波变换、二叉树结构、电能质量、扰动分类、支持向量机
TM862(高电压技术)
2011-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
35-38,50
