10.3969/j.issn.1001-5531.2009.24.008
复合型智能火灾探测器的设计与研究
介绍了采用温度传感器、烟雾传感器和CO传感器等构成的复合型火灾探测器,并应用设置在该探测器内部的软件算法对各传感器采集到的输入信号进行智能分析和处理.对BP神经网络进行了训练.模拟火灾试验结果表明,所设计的复合型智能火灾探测器能快速、准确地判别各类火情,进一步增强火灾探测的灵敏度和可靠性.
火灾、复合型、探测器、软件算法、训练、BP神经网络
TP391.4(计算技术、计算机技术)
湖南省教育厅资助项目08C615
2010-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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